ChatGPT beibringen, in mehreren Schritten zu denken
Warum ChatGPT vergisst, sich verzettelt und wiederholt und wie Chain of Thought das löst. Aus eigener Erfahrung, bevor ich wusste dass es einen Namen hat.
Was ist Chain of Thought bei ChatGPT?
Chain of Thought bedeutet: du lässt ChatGPT seinen Gedankengang Schritt für Schritt durcharbeiten statt sofort eine Antwort zu liefern. Das Ergebnis ist präziser, nachvollziehbarer – und viel weniger vergesslich.
ChatGPT Step by Step beibringen
Warum der Klumpen besser denkt, wenn er laut denkt
Wenn ich ChatGPT zu viel auf einmal hinwarf (ohne Punkt und Komma, ohne Absätze, zehn Anforderungen in einem Satz) kam irgendwas zurück. Manchmal stimmte es aber oft fehlte die Hälfte. Manchmal hatte er vergessen, was ich am Anfang geschrieben hatte und antwortete auf etwas, das gar nicht mehr das Thema war.
Das Problem: ChatGPT arbeitet sich durch einen Prompt durch und erzeugt Token für Token eine Antwort. Je länger und unstrukturierter die Eingabe, desto mehr verliert er den Faden. Er verarbeitet sequenziell, und zu viel auf einmal überfordert das Ergebnis.
Die Lösung war intuitiv: ChatGPT soll mit mir arbeiten und die Aufgabe nicht in einem einzigen Output geben. ChatGPT soll fragen, recherchieren, analysieren und nochmals nachfragen, vor allem, wenn etwas unklar ist.
Was Chain of Thought konkret bedeutet
Chain of Thought (kurz CoT) ist das Prinzip dahinter. Statt ChatGPT zu bitten, direkt eine Antwort zu liefern, bittest du ihn seinen Gedankengang zu zeigen und zwar, bevor er zum Ergebnis kommt. Statt: «Schreib mir einen LinkedIn-Post über KI im Design.»
So: «Denke Schritt für Schritt: Was macht einen guten LinkedIn-Post aus? Was ist meine Zielgruppe? Was ist der Kern meiner Aussage? Erarbeite das mit mir zusammen, bevor du den Post schreibst. Frage mich Punkte ab, die unklar aber notwendig sind, um den Post zu schreiben»
Der Unterschied: ChatGPT konditioniert sich selbst und jeder Zwischenschritt beeinflusst den nächsten. Die finale Antwort entsteht nicht aus dem Nichts sondern wächst mit dir zusammen, bis er wirklich passt.
Wenn ChatGPT sich verzettelt
Selbst mit gutem Prompt passiert es immer wieder mal, insbesondere, wenn der Chatlog bereits viel Text enthaltet: ChatGPT fängt an sich zu wiederholen. Er wird allgemeiner, driftet ständig irgendwie ab und die Antworten werden unvollständiger, sinnfreier und du musst ihn ständig korrigieren.
Dann hilft es, ihn direkt daran zu erinnern:
- «Du weichst ab. Geh zurück zu Punkt X.»
- «Das ist zu allgemein. Geh tiefer.»
- «Du hast Punkt drei vergessen. Hol ihn nach.»
Nicht höflich drum herumreden, sondern direkt benennen was fehlt oder was falsch läuft. Es hilft auch, die Texte zu bearbeiten, statt ständig eine neue Anfrage zu stellen. Das kann man mit ein paar Nachrichten zurück machen.
Die einfachsten CoT-Trigger
Du brauchst keine komplizierten Formulierungen. Diese Sätze reichen, damit ChatGPt anfängt, in mehreren Schritten zu denken:
- «Denke Schritt für Schritt.»
- «Erkläre deine Überlegung bevor du antwortest.»
- «Erarbeite das mit mir zusammen.»
- «Was spricht dafür, was dagegen? Wäge ab und gib dann deine Empfehlung.»
- «Gehe in drei Schritten vor: erst X, dann Y, dann Z.»
Was Kontext, Rollenprompts und CoT gemeinsam haben
Alle drei Techniken bauen auf demselben Prinzip auf: Du gibst dem Klumpen einen Rahmen. Der Kontext sagt ihm wer du bist. Ein Rollenprompt sagt ihm wer er ist. Chain of Thought ist ein zusätzliches Werkzeugt, dass ihm beim Denken steuern soll. Zusammen ergibt das einen Chat der sich fundamental anders anfühlt als ein leerer Klumpen der einfach «mal macht.»
Es gibt noch was weiteres, was man beachten sollte: Das richtige Fragen. In diesem Artikel hier habe ich mich mit diesem Thema auseinandergesetzt.
FAQ
Was ist der Unterschied zwischen CoT und normalem Prompting?
Beim normalen Prompting bittest du um eine Antwort. Bei Chain of Thought bittest du um den Denkprozess dahinter. Das Ergebnis ist meist besser, weil sie fokussierter bearbeitet wurde.
Muss ich CoT bei jeder Aufgabe anwenden?
Nein. Bei einfachen, klaren Aufgaben ist es nicht nötig. CoT bringt am meisten bei komplexen Aufgaben, mehrstufigen Problemen oder wenn du merkst dass ChatGPT den Faden verliert.
Was wenn ChatGPT trotzdem abdriftet?
Direkt korrigieren: Was fehlt, was falsch ist, wo er zurück soll. Vage Unzufriedenheit bringt nichts aber klare Korrekturen schon.
Funktioniert CoT auch mit Gemini oder anderen Modellen?
Ja. Chain of Thought funktioniert mit allen grossen Sprachmodellen. Der Effekt ist universell weil er auf der sequenziellen Funktionsweise von LLMs basiert.
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Mein Partner und ich reden oft über ChatGPT. Über Trainingsdaten, über Bias, über psychologische Eigenheiten des Modells. Was dabei herauskommt sind keine Theorien aus dem Lehrbuch – sondern Beobachtungen aus dem echten Alltag, über Wochen und Monate hinweg getestet und verglichen.